00277 OpenR：用于大型语言模型高级推理的开源框架 (论文学习笔记)

前言

University College London OpenR：用于大型语言模型高级推理的开源框架论文的学习笔记。

Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS

信息

论文题目：OpenR: An Open Source Framework for Advanced Reasoning with Large Language Models

发表年份：2024

论文地址：https://arxiv.org/abs/2410.09671

pdf 地址：https://arxiv.org/pdf/2410.09671

个人学习笔记：

1. https://github.com/yanfeng98/paper-is-all-you-need/blob/main/papers/00041-OpenR.pdf
2. https://cdn.jsdelivr.net/gh/yanfeng98/paper-is-all-you-need/papers/00041-OpenR.pdf

内容

摘要

在这份技术报告中，我们介绍了OpenR，这是一个开源框架，旨在集成关键组件以增强大型语言模型（LLM）的推理能力。OpenR将数据采集、强化学习训练（在线和在线）和非自回归解码统一到一个有凝聚力的软件平台中。我们的目标是建立一个开源平台和社区来加速LLM推理的发展。受OpenAI的o1模型成功的启发，OpenR通过逐步推理和强化学习展示了改进的推理能力，OpenR集成了测试时计算、强化学习和过程监督来改进LLM中的推理。我们的工作是第一次提供一个开源框架，通过强化学习探索OpenAI的o1模型的核心技术，实现超越传统自回归方法的高级推理能力。我们通过在数学数据集上评估OpenR，利用公开数据和搜索方法来展示OpenR的有效性。我们最初的实验证实了巨大的进步，由测试时计算和通过过程奖励模型强化学习驱动的推理和性能相对提高。OpenR框架，包括代码、模型和数据集，可在https://openreasoner.github.io访问。

结语

第二百七十七篇博文写完，开心！！！！

今天，也是充满希望的一天。